Simple Vs Eksponentiell Vs Vektet Moving Average

Veidet Flytende Gjennomsnitt vs Eksponentiell Flytende Gjennomsnitt av Trader 3. mars 2014 Let8217s analyserer disse to følgende typer bevegelige gjennomsnitt: Vektet Flytende Gjennomsnitt vs Eksponentielt Moving Average (Også kjent som WMA og EMA). Disse to bevegelige gjennomsnittene ble opprettet for å løse en begrensning av Simple Moving Average: alle verdiene for Simple Moving Average har samme 8220weight8221 for beregning av gjennomsnittet selv. Mens i vektet flytende gjennomsnitt og eksponentielt flytende gjennomsnitt, varierer 8220weight8221 til hver verdi: er større for de nyeste verdiene som tas i betraktning, mens den er lavere for de eldste verdiene. Disse to bevegelige gjennomsnittene, som Simple Moving Average, beregnes over en periode du velger (det kan være en periode på 5 dager eller 10, 15, 20, 50, 100, etc 8230), og de følger bevegelsen av priser med litt 8220of delay8221. Disse bevegelige gjennomsnittene bidrar til å jevne prisendringene og å filtrere ut 8220noise8221 (Alle svingninger i prisene som skaper falske signaler). Videre bør du huske at jo lengre perioden for flyttende gjennomsnitt er, jo mer vil bli forsinket på prisendringene, selv om jo lengre perioden for bevegelige gjennomsnitt er, desto flere falske signaler vil unngås. På grunn av de spesifikke beregningene som disse gjennomsnittene er opprettet til, hvis vi setter det enkle glidende gjennomsnittet og et av disse gjennomsnittene i samme diagram, vil det vektede eller eksponentielle glidende gjennomsnittet alltid være plassert over det enkle glidende gjennomsnittet under en utløp mens i løpet av en Downtrend vil det vektede eller eksponentielle glidende gjennomsnittet alltid være plassert under det enkle glidende gjennomsnittet. Vektet Flytende Gjennomsnitt Ved å bruke denne typen bevegelige gjennomsnitt, vil de siste verdivurderingene tatt i betraktning, ha en større 8220weight8221 enn de eldste verdiene. Det fungerer på samme måte som et enkelt glidende gjennomsnitt. Så det vektede glidende gjennomsnittet under en Uptrend vil fungere som en støtte for prisendringene, mens det under en Downtrend vil fungere som en motstand for prisendringene. Videre bør du være oppmerksom når prisene går over det veide flytende gjennomsnittet. Hvis prisene faller under (gå fra over til under), den veide flytende gjennomsnittet, er det et signal om nedgang i priser. Mens hvis prisene går over (gå fra under til over) vektet flytte gjennomsnitt, er det et signal om stigning i prisene. Den vanskelige delen av å bruke Moving Average er denne: å gjenkjenne det punktet hvor prisene krysser flytende gjennomsnitt og hvis dette punktet er viktig eller ikke for bevegelsen av prisene. (Derfor anbefales det å bruke andre oscillatorindikatorer, Lysestikkmønstre av mønstre fra den tekniske analysen, for å få ytterligere bekreftelse på signalene hentet fra glidende gjennomsnitt). Eksponentielt flytende gjennomsnitt Ved å bruke denne typen glidende gjennomsnitt, vil de siste verdiene av prisene tatt i betraktning ha en større 8220weight8221 enn de eldste verdiene. Det eksponentielle glidende gjennomsnittet (EMA) bruker en mer komplisert beregning, takket være det som synes å være mer nøyaktig enn de andre bevegelige gjennomsnittene (men det betyr ikke at det er 8220best8221 glidende gjennomsnitt som skal brukes, bør du prøve alle de bevegelige gjennomsnittene med forskjellige perioder , for å finne den som ser ut til å fungere bedre for deg). Det fungerer på samme måte som et enkelt glidende gjennomsnitt. Så det eksponensielle glidende gjennomsnittet under en Uptrend vil fungere som en støtte for prisendringene, mens det under en Downtrend vil fungere som en motstand for prisendringene. Videre bør du være oppmerksom når prisene går over det eksponentielle flytende gjennomsnittet. Hvis prisene faller under (gå fra over til under), eksponentielle flytende gjennomsnitt, er det et signal om nedgang i priser. Mens hvis prisene går over (gå fra under til over) det eksponentielle flytende gjennomsnitt, er det et signal om stigning i prisene. Den vanskelige delen av å bruke Moving Average er denne: å gjenkjenne det punktet hvor prisene krysser flytende gjennomsnitt og hvis dette punktet er viktig eller ikke for bevegelsen av prisene. (Derfor anbefales det å bruke andre oscillatorindikatorer, Lysestikkmønstre av mønstre fra den tekniske analysen, for å få ytterligere bekreftelse på signalene hentet fra glidende gjennomsnitt). Trading Online Guide, strategi for å tjene med binært alternativ og Forex Trading online. Du kan også like: Tekniske analysemengder Gjennomsnittlig flytende gjennomsnitt brukes til å glatte kortsiktige svingninger for å få en bedre indikasjon på prisutviklingen. Gjennomsnitt er trendfølgende indikatorer. Et glidende gjennomsnitt av daglige priser er gjennomsnittsprisen på en andel over en valgt periode, som vises dag for dag. For å beregne gjennomsnittet må du velge en tidsperiode. Valget av en tidsperiode er alltid en refleksjon på, mer eller mindre forsinkelse i forhold til pris sammenlignet med en større eller mindre utjevning av prisdataene. Prisgjenstander blir brukt som trend-indikatorer og hovedsakelig som referanse for prisstøtte og motstand. Generelt er gjennomsnittene til stede i alle slags formler for å glatte data. Spesielt tilbud: quotCapturing Profit med teknisk Analysisquot Enkel Flytende Gjennomsnitt Et enkelt glidende gjennomsnitt beregnes ved å legge til alle priser innen den valgte tidsperioden, dividert med denne tidsperioden. På denne måten har hver dataverdi den samme vekten i gjennomsnittsresultatet. Figur 4.35: Enkelt, eksponentielt og vektet glidende gjennomsnitt. Den tykke, svarte kurven i diagrammet i figur 4.35 er et 20-dagers enkelt glidende gjennomsnitt. Eksponentiell flytende gjennomsnitt Et eksponentielt glidende gjennomsnitt gir mer vekt, prosentvis vis, til de individuelle prisene i en rekkevidde, basert på følgende formel: EMA (pris EMA) (tidligere EMA (1 ndash EMA)) De fleste investorer føler seg ikke trygge med en uttrykk relatert til prosentandel i eksponentielt glidende gjennomsnitt, heller, føler de seg bedre med en tidsperiode. Hvis du vil vite hvilken prosentandel du skal jobbe med i en periode, gir neste formel deg konverteringen: En tidsperiode på tre dager tilsvarer en eksponentiell prosentandel av: Den tynne, svarte kurven i figur 4.35 er en 20-dagers eksponensiell bevegelse gjennomsnitt. Vektet bevegelige gjennomsnitt Et vektet glidende gjennomsnitt legger mer vekt på nyere data og mindre vekt på eldre data. Et vektet glidende gjennomsnitt beregnes ved å multiplisere hver data med en faktor fra dag ldquo1rdquo til dag ldquonrdquo for de eldste til de nyeste dataene, resultatet er delt av summen av alle multiplikasjonsfaktorer. I et 10-dagers vektet glidende gjennomsnitt er det 10 ganger mer vekt for prisen i dag i forhold til prisen for 10 dager siden. På samme måte får prisen på gård ni ganger mer, og så videre. Den tynne, svarte strekkkurven i figur 4.35 er et 20-dagers vektet glidende gjennomsnitt. Enkel, eksponentiell eller vektet Hvis vi sammenligner disse tre grunnverdiene, ser vi at det enkle gjennomsnittet har mest utjevning, men generelt også det største lagret etter prisendringer. Det eksponentielle gjennomsnittet ligger nærmere prisen, og vil også reagere raskere på prisendringer. Men kortere periodekorrigeringer er også synlige i dette gjennomsnittet på grunn av en mindre utjevningseffekt. Til slutt følger det veide gjennomsnittet prisbevegelsen enda nærmere. Bestemme hvilke av disse gjennomsnittene som skal brukes, avhenger av målet ditt. Hvis du vil ha en trendindikator med bedre utjevning og kun liten reaksjon for kortere bevegelser, er det enkle gjennomsnittet best. Hvis du vil ha en utjevning der du fortsatt kan se den korte perioden svinger, er enten det eksponentielle eller vektede glidende gjennomsnittet det bedre valget. Simple Vs. Eksponentielle Moving Gjennomsnitt Flytte gjennomsnitt er mer enn studien av en sekvens av tall i etterfølgende rekkefølge. Tidlige utøvere av tidsserier analyser var faktisk mer opptatt av individuelle tidsserier tall enn de var med interpolering av dataene. Interpolering. i form av sannsynlighetsteorier og analyse, kom mye senere, da mønstre ble utviklet og korrelasjoner oppdaget. Når det ble forstått, ble ulike formede kurver og linjer trukket langs tidsseriene i et forsøk på å forutsi hvor datapunktene kunne gå. Disse er nå betraktet som grunnleggende metoder som nå benyttes av tekniske analysehandlere. Kartanalyse kan spores tilbake til 18th Century Japan, men hvordan og når flytte gjennomsnitt ble først brukt til markedspriser forblir et mysterium. Det er generelt forstått at enkle bevegelige gjennomsnitt (SMA) ble brukt langt før eksponentielle bevegelige gjennomsnitt (EMA), fordi EMAer er bygd på SMA-rammeverk og SMA-kontinuumet ble lettere forstått for plotting og sporing. (Ønsker du litt bakgrunnsavlesning Sjekk ut Flytte gjennomsnitt: Hva er de) Enkle flytende gjennomsnitt (SMA) Enkle bevegelige gjennomsnitt ble den foretrukne metoden for å spore markedspriser fordi de er raske å beregne og lett å forstå. Tidlige markedsutøvere opererte uten bruk av de sofistikerte diagrammene som ble brukt i dag, så de stod hovedsakelig på markedspriser som eneste veiledning. De kalkulerte markedsprisene for hånd, og graftet disse prisene for å betegne trender og markedsretning. Denne prosessen var ganske kjedelig, men viste seg å være ganske lønnsom med bekreftelse av videre studier. For å beregne et 10-dagers enkeltflytende gjennomsnitt, legger du bare til sluttkursene de siste 10 dagene og deler med 10. Det 20-dagers glidende gjennomsnittet beregnes ved å legge sluttkursene over en 20-dagers periode og divide med 20, og så videre. Denne formelen er ikke bare basert på sluttkurs, men produktet er et gjennomsnitt av priser - en delmengde. Flyttende gjennomsnitt kalles flytting fordi gruppen av priser som brukes i beregningen beveger seg i henhold til punktet på diagrammet. Dette betyr at gamle dager er tapt til fordel for nye sluttkursdager, så det er alltid nødvendig med en ny beregning som tilsvarer tidsrammen for gjennomsnittlig sysselsatt. Så omregnes et 10-dagers gjennomsnitt ved å legge til den nye dagen og slippe den tiende dagen, og den niende dagen blir tapt på den andre dagen. (For mer om hvordan diagrammer brukes i valutahandelen, sjekk ut våre kartbaserte gjennomganger.) Eksponentiell flytende gjennomsnitt (EMA) Det eksponentielle glidende gjennomsnittet har blitt raffinert og mer vanlig siden 1960-tallet, takket være tidligere praktiserende eksperimenter med datamaskinen. Den nye EMA vil fokusere mer på de siste prisene enn på en lang rekke datapunkter, da det enkle glidende gjennomsnittet kreves. Nåværende EMA ((Pris (nåværende) - forrige EMA)) X multiplikator) tidligere EMA. Den viktigste faktoren er utjevningskonstanten som 2 (1N) hvor N antall dager. En 10-dagers EMA 2 (101) 18,8 Dette betyr at en 10-års EMA vekter den siste prisen 18,8, en 20-dagers EMA 9,52 og 50-dagers EMA 3,92 vekt på den siste dagen. EMA arbeider ved å veie forskjellen mellom dagens perioder og tidligere EMA, og legge resultatet til den tidligere EMA. Jo kortere perioden, jo mer vekt brukes til den siste prisen. Monteringslinjer Ved disse beregningene er punkter plottet, som viser en passende linje. Monteringslinjer over eller under markedsprisen indikerer at alle bevegelige gjennomsnitt er forsinkende indikatorer. og brukes primært til følgende trender. De jobber ikke bra med utvalgsmarkeder og perioder med overbelastning fordi de passerende linjene ikke viser en trend på grunn av mangel på tydelig høyere høyder eller lavere nedturer. I tillegg har passende linjer en tendens til å forbli konstant uten ledetråd. En stigende monteringslinje under markedet betyr lang, mens en fallende monteringslinje over markedet betyr en kort. (For en komplett guide, les vår Moving Average Tutorial.) Formålet med å bruke et enkelt glidende gjennomsnitt er å se og måle trender ved å utjevne dataene ved hjelp av flere grupper av priser. En trend er oppdaget og ekstrapolert til en prognose. Forutsetningen er at tidligere trendbevegelser vil fortsette. For det enkle glidende gjennomsnittet kan en langsiktig trend bli funnet og fulgt mye enklere enn en EMA, med rimelig antagelse at feste linjen vil holde sterkere enn en EMA-linje på grunn av lengre fokus på gjennomsnittlige priser. En EMA er brukt til å fange kortere trendbevegelser, på grunn av fokus på de siste prisene. Ved denne metoden skulle en EMA redusere lagene i det enkle glidende gjennomsnittet, slik at monteringslinjen vil kramme prisene nærmere enn et enkelt glidende gjennomsnitt. Problemet med EMA er dette: Det er utsatt for prisbrudd, spesielt under raske markeder og perioder med volatilitet. EMA fungerer bra til prisene går i stykker. I høyere volatilitetsmarkeder kan du vurdere å øke lengden på det bevegelige gjennomsnittlige løpetidet. Man kan også bytte fra en EMA til en SMA, siden SMA glatter ut dataene mye bedre enn en EMA på grunn av fokus på langsiktige midler. Trend-Følgende Indikatorer Som slående indikatorer tjener glidende gjennomsnitt som støtte - og motstandslinjer. Hvis prisene faller under en 10-dagers monteringslinje i en oppadgående trend, er det gode muligheter for at oppadgående trenden kan avta, eller i det minste markedet kan konsolidere seg. Hvis prisene går over et 10-dagers glidende gjennomsnitt i en downtrend. Trenden kan være avtagende eller konsoliderende. I disse tilfellene bruker du et 10- og 20-dagers glidende gjennomsnitt sammen, og vent på 10-dagers linjen å krysse over eller under 20-dagers linjen. Dette bestemmer neste kortsiktige retning for priser. For lengre siktperioder, se 100-og 200-dagers glidende gjennomsnitt for langsiktig retning. For eksempel, ved å bruke 100 og 200 dagers glidende gjennomsnitt, hvis 100-dagers glidende gjennomsnitt krysser under gjennomsnittet på 200 dager, kalte det dødskrysset. og er veldig bearish for priser. Et 100-dagers glidende gjennomsnitt som krysser over et 200-dagers glidende gjennomsnitt kalles det gyldne korset. og er veldig bullish for priser. Det spiller ingen rolle om en SMA eller en EMA brukes, fordi begge er trend-følger indikatorer. Det er bare på kort sikt at SMA har små avvik fra motparten, EMA. Konklusjon Flytende gjennomsnitt er grunnlaget for kart - og tidsserieanalyse. Enkle bevegelige gjennomsnitt og de mer komplekse eksponentielle glidende gjennomsnittene bidrar til å visualisere trenden ved å utjevne prisbevegelser. Teknisk analyse er noen ganger referert til som en kunst heller enn en vitenskap, som begge tar år å mestre. (Lær mer i vår tekniske analyseopplæring.)