ttnphns De ser bare annerledes ut på grunn av binning av histogrammer. Mitt poeng var imidlertid å vise at de opprinnelige verdiene levde mellom -100 til 100 og nå etter normalisering lever de mellom 0 og 1. Jeg kunne ha brukt en annen graf for å vise dette, jeg antar eller bare sammendragsstatistikk. ndash user25658 23 sep 13 kl 16:23 Det er en viktig forskjell mellom dette svaret og det allerede aksepterte svaret. Det forklarte hovedideen tydelig og direkte, og deretter viste det seg hvordan man gjør det i et vanlig brukt program. Omvendt legger du inn bare kode her. Mens jeg er glad for å tro at dette er god kode (jeg skriver ikke PHP) på dette forumet har vi vanligvis ikke et bunt svar på hvert spørsmål som forklarer hvordan du gjør det på alle tenkelige språk. Ellers ville vi ha svar her i SAS, SPSS, Stata, MATLAB, C, C, C, Java. Python, etc, etc. ndash Nick Cox 27. mai kl. 8:38 Jeg tror ikke at dette er den eneste forskjellen. I min kode viste jeg også hvordan du returnerer en normalisert verdi til verdien den var før normalisering. Jeg tror det gjør det verdt dette svaret. ndash jankal 27 mai 15 kl 9:02 Det er fortsatt sant at du bare legger inn kode: Jeg tror du må understreke noen formodentlig spesielle dyder av kode i kommentar, da ellers leserne må lese koden for å se hva de er. Forsiktig omvendt skalering er kun til bruk når (a) de opprinnelige verdiene er overskrevet, men (b) brukeren har forsiktig husket å lagre minimum og maksimum. Mitt bredere punkt, som nevnt ovenfor, er at CV ikke tar sikte på å være et repository av kodeeksempler. ndash Nick Cox 27. mai kl 9:10 svaret er riktig, men jeg har et forslag. hva om treningsdataene dine står overfor et nummer utenfor rekkevidde. du kan bruke squashing teknikk. Det vil bli garantert å aldri gå utenfor rekkevidde. I stedet for dette anbefaler jeg å bruke dette med squashing som dette i min. og maks. rekkevidde, og størrelsen på det forventede utendørsspaltet er direkte proporsjonalt med graden av selvtillit om at det vil være verdier utenfor rekkevidde. for mer informasjon kan du google. squashing out-of-range tall og referere til databehandling bok av dorian pyle svarte Sep 25 13 kl 12.00Females Distinguish farger bedre mens menn Excel for å spore raskt bevegelige objekter Etter å ha satt unge voksne med normal visjon gjennom et batteri av tester, Forskerne var i stand til å konkludere med at kvinner er bedre til å diskriminere blant farger, mens menn utmerker seg ved sporing av bevegelige gjenstander og kresne detaljer fra en avstand. Disse evolusjonære tilpasningene kan være knyttet til den jeger-samlere forbi mennesker. Forskerne publiserte sine funn i tidsskriftet Biology of Sex Differences (1. 2). Israel Abramov, hovedforfatter og psykolog ved Brooklyn College, utførte fargforsøkene og fant at menn og kvinner pleier å tilskrive forskjellige nyanser til de samme objektene. Hanner krever litt lengre bølgelengde enn kvinner for å oppleve samme fargetone. Lengre bølgelengder er forbundet med varmere farger, noe som innebærer at farger som oransje kan virke redder for en mann enn en kvinne. På samme måte ser grønn ut en liten yellower for menn enn kvinner. Menn er også mindre dygtige til å skille mellom nyanser i sentrum av fargespektret, som blues, greener og gule. Menn kunne oppdage raskt skiftende detaljer langt unna, og kunne spore tynnere, hurtigere blinkende barer innenfor en bank med blinkende lys. Teamet forbinder denne evolusjonære fordelen ned til nevronutvikling i den visuelle cortex, som forsterkes av mannlige hormoner. Testosteron betyr at menn er født med 25 mer nevroner i denne hjerneområdet enn kvinner. Funnene støtter jaktsamfunnshypotesen, som sier at kjønnene utviklet forskjellige psykologiske evner for å passe sine roller i det forhistoriske samfunn. Fordelen ville ha gjort det mulig for menn å oppdage rovdyr eller byttedyr langt unna, og identifisere så vel som kategorisere disse objektene lettere. Kvinnelige samlere kan ha blitt bedre tilpasset ved å gjenkjenne statiske gjenstander som villbær. Mer om SciTechDaily 13 kommentarer til kvinner Distinguish farger bedre mens menn Excel sporer raskt flyttbare objekter Fargeblindhet er en gave av kvinner til menn bare i så mye som de er bærere alene. De vil alltid ha en annen kopi av X-kromosom med riktig oppsett for å bli plukket opp. Deres genetiske sminke for stengene og kjeglene er også finjustert for å få skarpe farger med korte bølgelengder. La oss håpe at de ikke har eaglesyn eller reptiler til å se på ultrafiolett lys også. Selv audition er skarpere for damer akkurat som deres stemmer er skarpe. Det er alt i den genetiske sminke. Etter alt ble Eva født før Adam så langt som evolusjonen er bekymret, og de er eldre og lang levetid er også mer. Takk skal du ha. Adam amp Eve var en ferdig historie, akkurat som det meste av Bibelen. 8211 vitenskapen har bevist at allerede bare trofaste 8211 religiøse fanatikere tror det fortsatt. Så din kommentar om Eva har ingen troverdighet. Wow, uvitende mye Deres kommentar om Eva er ikke engang relatert til den bibelske historien om Eva siden de sier at 8220Eve ble født før Adam så langt som EVOLUTION er bekymret.8221 I den bibelske historien ble Adam født først. De bruker Adam og Eva som symbolske figurer for mannlige og kvinnelige kjønn og henviser til den evolusjonære forklaringen. Jeg kan tro at jeg tok deg tid til å forklare det for deg. Det kan ha vært litt hardt, men alvorlig dude8230 gamle nyheter, også, det er bare en teori, en som er feil av flere grunner, oppfatning av fotoner i farge ern8217t bare mann til kvinne i sammenligning, person til person, oppfatningen er også relativ, og dermed betyr det ikke noe, og fargetoneforskjellene mellom enkeltpersoner er små og et appelsinapple eller et rødt eple er like enkelt å få øye på, og jeg har sett noen dårlige kvinnelige spillere før det ga meg en løp for pengene mine i ting som sjel calibur 4 og halo rekkevidde, som begge krever sporing av veldig raske bevegelser for å være bra på, og noen av disse jentene var pro, noen var fryktelige for å tenke deg, men det var også det samme forholdet mellom gutter (ikke statistikken har noen gyldighet gjør uansett variabler av sted som har forskjellige dyktige mennesker med forskjellige odds), det kan også hevdes at fargekvotene ville være langt viktigere i jakt enn de er i samling, siden kamuflerte rovdyr og bytte løper bort og skjuler , og frukten kan heller ikke argumenteres hvis evolusjonen egentlig var en form for design, men det er ikke evolusjonen er ikke utformet med noe formål, det skjer bare kaotisk og konstant via kjemiske reaksjoner og hvilke egenskaper som skje for å overleve best, overføre gener, så enhver teori som foreslår noe bestemt formål for et bestemt trekk, er latterlig, ettersom ingen egenskap er direkte utformet for noe, det skjedde bare å gjøre det bra eller ikke på uavhengige oppgaver og hvorfor det overlevde er umulig å vite utenfor å se det, og til og med da, hovedsakelig vestigialtrekk som ofte blir brukt senere, kan også noen se flere nyanser av en farge, men mindre nyanser av en annen, cuz-farger er oppfatning av fotoner med forskjellige bølgelengder og aren8217t håndgripelige gjenstander, så det kan man hevde at for å se farge A må du være blind i farge B da bølgelengdene er forskjellige, og sier at selv om en mann til kvinneforskjell eksisterte, ville begge være bedre og verre ved å se kol Eller bare forskjellige. det kan også hevdes at menneske til andre arter sammenligning kunne ha det samme resultatet. Alt jeg vet er at jeg har sett farghjul laget av kvinnelige kunstnere, de som viser linjer og etiketter sier hva skyggen er hva, og jeg kan se forskjellen i hver farge og i8217m mann med et fullverdig skjegg sooo8230 yeah8230 det går den teorien. Mannlige mennesker har 25 nye neuroner i kategoriene tydelige til denne artikkelen enn kvinnelige mennesker. Er du argumenterer for at På grunnlag av hvorfor mannlig og kvinnelig dimorfi finnes i denne kategorien, er det et spørsmål om tankeskoler for naturforskeravdelingen. (Seksuell dimorfisme kan ses systematisk 8211 gjennom hele8211 i de fleste skapninger der seksuell dimorfisme oppstod8230 duh. Eg vertebrater.) Du utfordrer tankegangskonkurransen 8220hunter gather8221 denne artikkelen appellerte til som et grunnlag for dimorphismen. Fint. Men du prøver å få den utfordringen til å virke som den utfordrer 25 forskjellen selv. Din teknikk for utfordring sier 8220Jeg vet at damer som gjør og hanner som don8217t8221 (en vanlig standardteknikk når man snakker om menneskelig kjønn) tror at du har en tendens til å bruke anekdoter og ikke får hvordan normalisering fungerer. Dvs. det er modus gjennomsnitt sett selv i kompliserte sett (som en moderne teknologi avlet menneskelig befolkning). (8230Note at faktumet er det chihuahua nå viser ikke mye om den morfologiske utviklingen 82118220evolution82218211 av modus gjennomsnittlige ulver. De typen er naturlig valgt oftest fra et kullvarianter en gang. Joe argumenterer bare et veldig gyldig punkt 8211 som ja, i Generelt kan det være en fordel, men det betyr ikke at det er ingen menn som er like gode eller bedre enn kvinner på fargeoppfattelsen 8211 Det er mange flotte kunstnere og malere gjennom historien som skjedde å være menn, og det er også nok av profesjonelle kvinner-idrettsutøvere (LPGA og WNBA) som er bedre enn de fleste vanlige menn på sport som golf eller basketball. Så ikke alle menn er bedre på sport og oppdager raske bevegelsesobjekter enn alle kvinner, og ikke alle kvinner er bedre enn hver mann på oppdage farger eller være gode designere (det er noen menn designere som er bedre enn kvinner 8211 I8217ve sett mange kvinner med dårlig smak eller fargeoppfattelse) Beklager kjære. Jeg er sp eaking om den rene vitenskapen som selv en high school student av biologi vet at sex kromosom relaterte sykdommer er, 1.Thallasemia, (som var dominerende i British Royal Line) blant konger, 2.Male Alopacea som betegner overveiende mannlig skallethet og 3.Kolorblindhet som kvinner bare kommer til å overføre til sin avkom. Dette er bare fordi mannlig kombinasjon av XY-sexkromosom, inneholder bare en X og i Y-kromosom, er strengen faktisk visnet til praktisk talt X blir avkortet til Y bokstavelig talt, og dermed miste noen av kopiene av gener nevnt ovenfor. Derfor med bare en kopi av X som holder nevnte gener, hvis de er gode, så er det greit, men ellers med et defekt gen er det ikke noe valg å velge bedre en i motsetning til kvinner som har to X-kromosomer i sin XX-kombinasjon. Unntakene er de heldige som bare får det gode X-kromosomet. Videre skal det bemerkes at hest som dyr har bare to typer kegler blå og grønt slik at de er født fargeblind. Fisken har bare en kegle, nemlig blå og den har bare svart og hvit TV som er nok. På mennesker er alle tre kegler rød, blå og grøn operert for å få en fullstendig kollisjonsvisjon. Rød kjeg betyr ikke at den vil motta de lange bølgelengder av Rød bare. Den mottar alle, men det er følsomt bare for rød bølgelengde. Saken er den samme for andre kjegler. Som du har nevnt, er det bare basert på tilpasning og nødvendighet av evolusjon. Det som er omtalt i artikkelen, er ikke at kvinner er mer strålende i sikte, men når det gjelder frekvens av bølgelengde fotoner i Rød region, Grønn region og Blå region hvor de er mer sensibiliserte for relativt høyere frekvens i bandet når man sammenligner med menn . Du bør merke seg at de snakker i høyere frekvens i damerens skarpe stemme, som menn har mistet bu testeron i sitt oppløftende stadium. På samme måte er deres høreevne også litt mer i høyfrekvente regioner. Frekvensøkningen for kvinner er bare marginell enn menns. Den samme frekvensen vil variere helt for at rovdyr skal føles av høyfrekvente ultraviolette stråler. Det forstørrer deres skjønnhet, selv om de ikke har så mange stenger i deres netthinnen. Kvinnenes genetiske sminke er dermed svært lite modifisert fra menn ved evolusjon. Mendels genetikk snakker om bare prosentandel av normal til abnorbal og utelukker ikke overalt unormale damer eller unormale menn. Takk skal du ha. beklager, men nei på noen få ting, evolusjon dikterer at det ikke eksisterer normalt, testgrupper kan aldri noen pålitelig representere en art, og mannlig mønster skallethet er fra overflødig sebum, sopp og dårlig ernæring som gjør testosteron omdannet til østrogen og har ingenting å gjøre med mann kromosomer, bare sprø helse, og hvis jeg lucked ut med et godt x-kromosom, er det pålitelig at omtrent bare omtrent halvparten menn er fargeblind, men sannelig, jeg vet ikke en eneste fyr som ikke kan peke ut hvilke farger jeg ser, eller hva noen kvinner ser, ikke prøver å argumentere unødvendig, bare å si at forskningen har feil når det antas at visse ting er sanne som en baseline. Også mange fisk ser i farge, noen fisk ser til og med i infrarøde, og mange bruker fargerike fotophorer eller skalaer for å tiltrekke seg kamerater eller tiltrekke seg bytte eller vise at de er toksiske. Kjære herre, jeg vil påpeke to ting som henviser til dine kommentarer. Først av alt er infrarød ikke en farge. Igjen å bruke fargerike fotophorer eller skalaer betyr det ikke at deres syn er tri-farget. Det er bare en tilpasning for overlevelse og unnslippe taktikk fra rovdyr som er alt i den gentle make up-tilpasningen for overlevelse. De har fargene på kroppen, men de ser dem ikke i farger. Fargene ses bare i svart og hvitt i forskjellige nyanser. Vison er helt en annen avdeling. For det andre, mannlig type alolpacea. Jeg mener bare baldnene i hodebunnen, som åpenbart er dominerende blant mange menn og uttrykker mer og mer på grunn av redusert utvalg av feil X-kromosom og Y mangler i SRY-sonen, mangler noe av SOX-legemet. Testosteronfeil kan være sant, men produksjonen er bare genetisk. Videre er bare voksende av overskred og skjegg avdelingen for testosteron. Liten del av testosteron hos kvinner fører også til dannelse av skam og armhår. Hårbunnshår tar helt annen vei og er bare avhengig av sexkromosomer-insuffektivitet. Av den av ingen vil akseptere at han er fargeblind fordi han fra fødselen ser at treet blader så brunt, og kaller denne nyansen av brun for å være grønn. Hans skarphet i forskjellige farger kan være bra, men han er uheldig å se i ekte farger og ser dem i bare to fargeryanser og lærte sånn. Hvem sa at fargeblind hanner er svært få, men de er betydelig til stede, men ikke i flertall som venstrehåndighet. Takk skal du ha. Madanagopal 8211 vennligst se kommentaren ovenfor. Sunn fornuft viser at det er unntak fra regelen, det er det vi sier. Ikke alle mennesker er mindre i stand til å oppleve farger enn de gjennomsnittlige kvinnene, og ikke alle kvinner er mindre mangelfulle ved å oppleve raske bevegelige gjenstander og utmerkelse på sport enn den gjennomsnittlige mannen. Det er derfor det er noen fagfolk og genier som inkluderer menn i moteforsterkerfargeindustrien som er mer i stand til å gjenkjenne og skille farger enn de gjennomsnittlige kvinnene. Sterke stereotyper, selv om de støttes av vitenskap, holder ikke alltid sant for noen tilfeldige personer. Det er et faktum av virkeligheten. Så takk. Hei Mr. anonymous1. Ved å si at Eva ble født før Adam, er jeg overrasket over at du tar det i bokstavelig forstand. Du bør ha en vitenskapelig forstand og forstå at Eva og Adam bare betyr kvinner og menn, og navnet er bare symbolsk og ingenting å gjøre med Bibelen. Dette skyldes at X-kromosomet er lengre enn Y-kromosomet, og det betyr definitivt at det har visnet en del av sin streng i evolusjonen og ble Y som er det Mannrelaterte genet. Forvirringen er iøynefallende ved å miste gen som er ansvarlig for hodebunnshår, fargekegle som representerer gen og Thalasemea eller blodproppdannelsesgen hos menn som alltid lider av disse sykdommene hvis deres XY-kombinasjon har en defekt X fra sin mor som ikke er selv påvirket fordi hennes andre X i XX som vil være normal kan kompensere. Bare hvis begge X av XX er defekte som er svært sjeldne, vil kvinner lide av disse sykdommene. Dermed er fargekegle av netthinnen også et produkt av dette X-genet fra kvinner. Takk skal du ha. Legg igjen en kommentar Avbryt svarImplementering av batch Normalisering i Tensorflow Tue 29. mars 2016 Batch normalisering, som beskrevet i mars 2015-papiret (BN2015-papiret) av Sergey Ioffe og Christian Szegedy, er en enkel og effektiv måte å forbedre ytelsen til et neuralt nettverk. I BN2015-papiret viser Ioffe og Szegedy at batch normalisering muliggjør bruk av høyere læringshastigheter, fungerer som regulator og kan øke hastigheten på trening med 14 ganger. I dette innlegget viser jeg hvordan å implementere batch normalisering i Tensorflow. Rediger 071216. Ive oppdaterte dette innlegget for å dekke beregningen av populasjonsmiddel og varians ved testtid i mer detalj. Rediger 020816. Hvis du leter etter tilbakevendende batch normalisering (dvs. fra Cooijmans et al. (2016)), har jeg lastet opp en fungerende Tensorflow-implementering her. Den eneste vanskelige delen av implementeringen, sammenlignet med feed-forward-batch-normaliseringen, presenterte dette innlegget, lagrer separate populasjonsvariabler for forskjellige tidssteg. Problemet Batch normalisering er ment å løse følgende problem: Endringer i modellparametere under læring endre forandringene av utgangene til hvert skjult lag. Dette betyr at senere lag må tilpasse seg disse (ofte støyende) endringene under trening. Batch normalisering i korthet For å løse dette problemet propposes BN2015-papiret batch normalisering av inngangen til aktiveringsfunksjonen til hver nuron (f. eks. Hver sigmoid eller ReLU-funksjon) under trening, slik at inngangen til aktiveringsfunksjonen over hver treningsbatch har et middel på 0 og en varians av 1. For eksempel vil bruk av batch normalisering til aktiveringen (sigma (Wx b)) resultere i (sigma (BN (Wx b))) der (BN) er batch normaliserings transformasjonen. Batch normaliserings transformasjonen For å normalisere en verdi over en batch (dvs. for å batch normalisere verdien), trekker vi batch-gjennomsnittet (muB). og del opp resultatet ved batchstandardavviket (sqrt). Merk at en liten konstant (epsilon) legges til variansen for å unngå å dele med null. Dermed er den initiale batch-normaliserings-transformasjonen av en gitt verdi, (xi). er: BN (xi) frac Fordi batch normaliserings transformasjonen gitt ovenfor begrenser inngangene til aktiveringsfunksjonen til en foreskrevet normalfordeling, kan dette begrense lagets representasjonsevne. Derfor tillater vi nettverket å angre batch normaliserings transformasjonen ved å multiplisere med en ny skala parameter (gamma) og legge til en ny skift parameter (beta). (gamma) og (beta) er lærbare parametere. Legge til i (gamma) og (beta) som produserer følgende endelige batch normaliserings transform: BN (xi) gamma (frac) beta Implementere batch normalisering i Tensorflow Vi vil legge til batch normalisering til et grunnleggende fullt koblet nevrale nettverk som har to skjulte lag av 100 nevroner hver og viser et lignende resultat til figur 1 (b) og (c) i BN2015-papiret. Merk at dette nettverket ennå ikke er generelt egnet for bruk på testtid. Se avsnittet Foreta forutsigelser med modellen belwo for grunnen, samt en fast versjon. Import, config
No comments:
Post a Comment